400 8877 001邊緣計算調(diào)研 中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研2023
時間：2023-06-19 10:38:00 閱讀：1866 整理：長沙市場調(diào)查公司
邊緣計算行業(yè)市場多大?隨著以ChatGPT為代表的AIGC(人工智能技術(shù)生成內(nèi)容)應(yīng)用大量興起，算力需求大增，同時需要更多的網(wǎng)絡(luò)帶寬成本。此前由于算力資源缺口問題，ChatGPT官網(wǎng)一度停止Plus付費項目的購買，還頻頻下調(diào)提問限制次數(shù)。
邊緣計算業(yè)務(wù)的增多催生服務(wù)器行業(yè)新需求，此外在數(shù)字經(jīng)濟業(yè)務(wù)發(fā)展需求層面，5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提速，各類終端、AR/VR、車聯(lián)網(wǎng) 以及AI等領(lǐng)域的融合發(fā)展，拉動數(shù)據(jù)計算處理需求大規(guī)模增長。服務(wù)器作為數(shù)據(jù)計算資源的核心，有望在5G商用的帶動下滿足各領(lǐng)域日益增長的業(yè)務(wù)需求。
從邊緣計算市場情況來看，得益于我國經(jīng)濟的快速復(fù)蘇以及對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施投資的持續(xù)上漲，我國服務(wù)器行業(yè)利潤隨之不斷擴張，2021年服務(wù)器行業(yè)利潤情況達到29.53億美元，同比增長19.2%。
邊緣計算行業(yè)市場深度分析
邊緣計算是一種新型計算模式，通過在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，為應(yīng)用提供融合計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)等資源，同時邊緣計算也是一種使能技術(shù)，通過在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)提供這些資源，滿足行業(yè)在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。
邊緣計算作為云計算的補充，分布式的部署將有效的解決網(wǎng)絡(luò)資源和信息安全等方面的問題，對于終端的響應(yīng)也會更及時。這樣的部署方式?jīng)Q定了其具有云計算所不具備的優(yōu)勢，對于云邊協(xié)同效應(yīng)的產(chǎn)生具有重要的促進作用。
邊緣計算是云計算的延伸，為高帶寬低時延業(yè)務(wù)提供支持。移動邊緣計算(MobileEdge Computing,MEC，以下簡稱邊緣計算)是在靠近數(shù)據(jù)源或用戶的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，提供網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施，并為邊緣應(yīng)用提供云服務(wù)和IT 環(huán)境，讓消費者享有不間斷的高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)體驗。
傳統(tǒng)的云計算模型通常將大量的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進行處理，然后再將結(jié)果返回到用戶設(shè)備。這種傳統(tǒng)的云計算模型可能存在延遲高、網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗大、對隱私和安全性的擔(dān)憂等問題。
邊緣AI運行在邊緣設(shè)備上，不需要將數(shù)據(jù)上傳云端來計算。相較于云端AI，邊緣AI具有低延遲、高安全性、高可靠性、保護用戶隱私等優(yōu)勢。國盛證券表示，由于算力爆發(fā)下產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)傳輸需求，完全依靠IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)提供中心化算力支撐乃是效率較低的選擇，在此背景下，邊緣計算便成為了傳統(tǒng)云端算力的很好補充。
由于邊緣AI的優(yōu)勢，科技巨頭已將目光盯上。華為、高通均推出邊緣AI產(chǎn)品。今年3月，高通中國在安卓手機上首次演示了模型參數(shù)超過10億的Stable Diffusion;華為將發(fā)布智慧搜圖功能，該功能通過對模型進行小型化處理
2022年是"碳達峰"政策落地和建設(shè)的大年，也是新能源電力等新基建建設(shè)的大年。在中央經(jīng)濟工作會議釋放"適度超前開展基礎(chǔ)設(shè)施投資"信號下，此輪"新基建"的主要方向?qū)⒙湓谛履茉措娏ㄔO(shè)上，將會帶動服務(wù)器行業(yè)等領(lǐng)域有望迎來快速發(fā)展機遇，預(yù)計服務(wù)器行業(yè)利潤規(guī)模達到88億美元，同比增長23.5%。
邊緣計算涉及行業(yè)較多，業(yè)務(wù)場景豐富，包括通信行業(yè)網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施、下沉核心網(wǎng)網(wǎng)元、金融行業(yè)智慧營業(yè)廳、制造業(yè)設(shè)備預(yù)測性維護、線路/管道檢測等不同場景的應(yīng)用。據(jù)中國信通院統(tǒng)計，截至2020年，我國有3.37%的企業(yè)應(yīng)用邊緣計算，而計劃使用邊緣計算的企業(yè)達到44.23%。未來邊緣計算將會大批量應(yīng)用于自動駕駛、智能安監(jiān)、VRAR、工業(yè)4.0等高增長賽道，為生產(chǎn)過程中低時延、高帶寬、高安全業(yè)務(wù)的開展提供支持。
中國邊緣計算行業(yè)中的創(chuàng)新在過去一年中出現(xiàn)了爆炸式增長。在過去一年中，提交邊緣計算專利申請最多的10個組織中，有7個屬于中國，排名前10的大學(xué)全部歸屬于中國。這一創(chuàng)新是由中國5G的快速部署及其對智能電網(wǎng)的追求所推動的。
隨著我國云計算和物聯(lián)網(wǎng)整體產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，帶動邊緣計算也表現(xiàn)快速增長趨勢，數(shù)據(jù)顯示，2020年我國邊緣計算服務(wù)市場規(guī)模達26.55億美元，同比2019年增長16.3%，2021年疫情基本結(jié)束市場需求回暖，市場規(guī)模增速回升，達33.1億美元，就趨勢而言，隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)整體趨勢加速，邊緣計算仍存在較大可擴張市場環(huán)境。
隨著疫情緩和后市場需求回暖以及國家將加快5G、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等七大領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)進度，以及云計算、人工智能、邊緣計算和5G等新興技術(shù)在行業(yè)的深度應(yīng)用，中國服務(wù)器市場需求旺盛，服務(wù)器出貨量也隨之不斷增長。
目前政府、能源、交通、制造等領(lǐng)域智慧化轉(zhuǎn)型正在加速，智算力成為這場變革的關(guān)鍵資源。為降低數(shù)據(jù)處理時延、提高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性與可用性，部署于邊緣的技術(shù)與方案快速發(fā)展。十四五數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃就明確提出，要推進云網(wǎng)協(xié)同和算網(wǎng)融合發(fā)展，并建設(shè)面向特定場景的邊緣計算設(shè)施、按需部署邊緣數(shù)據(jù)中心，作為5G、IoT、AI等技術(shù)的迭代優(yōu)化的重要承載，服務(wù)器行業(yè)需求量將會持續(xù)增長。
我國有3.37%的企業(yè)應(yīng)用邊緣計算，而計劃使用邊緣計算的企業(yè)達到44.23%。未來邊緣計算將會大批量應(yīng)用于自動駕駛、智能安監(jiān)、VRAR、工業(yè)4.0等高增長賽道，為生產(chǎn)過程中低時延、高帶寬、高安全業(yè)務(wù)的開展提供支持。
據(jù)中國信通院預(yù)測，到2025年，我國云計算市場規(guī)模將突破萬億元，隨著云計算市場的不斷發(fā)展，其技術(shù)趨勢也在發(fā)生相應(yīng)的變化，很多企業(yè)都開始選擇超融合基礎(chǔ)設(shè)施作為云化的主要選擇，而據(jù)中國信通院預(yù)測，到2025年中國超融合市場規(guī)模也將突破300億元。
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